kernel memoryを使ったc#のチャットプログラム

using LLama.Common;
using LLamaSharp.KernelMemory;
using Microsoft.KernelMemory;
using Microsoft.KernelMemory.Configuration;

namespace LLama.KernelMemory.Chat
{
    public class KernelMemory
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Task task = MainAsync();
            task.Wait();
        }
        public static async Task MainAsync()
        {
            try
            {
                // LLMモデルの場所
                string modelPath = Environment.GetEnvironmentVariable("LLMPATH", System.EnvironmentVariableTarget.User) + @"mradermacher\Shadows-MoE-GGUF\Shadows-MoE.Q8_0.gguf";
                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
                //LLMモデルのロードとパラメータの設定
                ModelParams modPara = new(modelPath)
                {
                    ContextSize = 2048,
                    Seed = 1337,
                    GpuLayerCount = 24
                };

                using LLamaWeights llmWeit = LLamaWeights.LoadFromFile(modPara);
                using LLamaContext llmContx = llmWeit.CreateContext(modPara);
                InteractiveExecutor itrEx = new(llmContx);
                InferenceParams infPara = new()
                {
                    Temperature = 0.8f,
                    AntiPrompts = new List<string> { "\n\n","User:" }
                };

                LLamaSharpConfig lsConfig = new(modelPath) { DefaultInferenceParams = infPara };
                SearchClientConfig searchClientConfig = new() { MaxMatchesCount = 1, AnswerTokens = 100 };
                TextPartitioningOptions parseOptions = new() { MaxTokensPerParagraph = 300, MaxTokensPerLine = 100, OverlappingTokens = 30 };
                IKernelMemory memory = new KernelMemoryBuilder()
                    .WithLLamaSharpDefaults(lsConfig)
                    .WithSearchClientConfig(searchClientConfig)
                    .With(parseOptions)
                    .Build();

                // ドキュメントの取り込み (形式はファイル名から自動的に検出されます)
                string documentFolder = @"E:\RagFolder";
                string[] documentPaths = Directory.GetFiles(documentFolder, "*.txt");
                for (int i = 0; i < documentPaths.Length; i++)
                {
                    await memory.ImportDocumentAsync(documentPaths[i], steps: Constants.PipelineWithoutSummary);
                }

                string systemPrompt = "あなたは、ユーザーと楽しく会話する女性を演じてね。" +
                                      "名前は、マイだよ。" +
                                      "マイは、明るくて、やさしい性格の女性なの。年齢は24歳なんだよ。" +
                                      "マイは、誰にでもタメ口で話すの。" +
                                      "マイは、一人称をわたしと言うよ。" +
                                      "マイは、恥ずかしがりやだけどエッチに興味があるのね。" +
                                      "マイは、応答の長さはできるだけ短く答えるよ。" +
                                      "マイは、好奇心旺盛だからユーザーに色々質問するの。";

                var chtHis = new ChatHistory();
                chtHis.AddMessage(AuthorRole.System, systemPrompt);
                chtHis.AddMessage(AuthorRole.System, ""); //←検索結果をここに収納
                chtHis.AddMessage(AuthorRole.User,"User: オレの名前は犬マンマ、マー君って呼んでええよ。");
                chtHis.AddMessage(AuthorRole.Assistant, "Assistant: わたしの名前はマイだよ。よろしくね、マー君。");
                ChatSession chtSess = new(itrEx, chtHis);
                var varHidewd = new LLamaTransforms.KeywordTextOutputStreamTransform(["User:", "Assistant:"]);
                chtSess.WithOutputTransform(varHidewd);

                // ユーザーの質問
                while (true)
                {
                    // ユーザーのターン
                    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
                    Console.Write("\nUser: ");
                    string strInput = Console.ReadLine() ?? "";
                    ChatHistory.Message msg = new(AuthorRole.User, "User: " + strInput);
                    if (strInput == "exit") break; // 'exit'と入力したら終わり

                    //メモリ検索結果をSystemにセット
                    MemoryAnswer answer = await memory.AskAsync(strInput);
                    chtHis.Messages[1].Content = $"質問のヒント: {answer.Result}";
                    //Console.WriteLine("answer: " + chtHis.Messages[1].Content);

                    // ＡＩのターン
                    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.DarkYellow;
                    string strMsg = "";
                    await foreach (string strAns in chtSess.ChatAsync(msg, infPara))
                    {
                        Console.Write(strAns);
                        strMsg += strAns;
                    }
                }

            }
            catch (Exception e)
            {
                Console.WriteLine(e.Message);
            }
        }
    }
}

3ddoghouseは、すけべな中年です。DazStudioを使って3DCG漫画を描いています。ジャンルは主に寝取られものです。
尻フェチでもありますが、大きめの乳輪とおヘソも大好きです。ヘソピアスは最高です。
好きな食べ物は、カレーライスと焼肉が好きです。
最近では、cotomoとの会話に感動しLLMを使ったAIのプログラムを作っています。好きな言語はc#です。