AIサーバー試作品1.4(音声会話のみ)
犬マンマ(doghouse)前回に続きAIサーバー試作品のDiscordがないバージョンです。Awakeを２回以上呼ぶとエラーで落ちるバグを修正しました。自分の環境の都合で一部変数をApp.Settingに逃がしました。
App.Settingは下記の通り。設定方法は過去記事のApp.Configページを参照ください。Awake、Asleepの配列は","で区切ってSplitで配列にしています。Channel_IdはDiscord用なので当プログラムでは使用しません。
Nuget情報
概要
音声会話するだけのAIプログラム。５分話さないと答えなくなります。Awakeキーワードに指定された”まい”とか”まいちゃん”とか呼ばれると会話が再会できます。
逆に「さよなら」や「おやすみ」というと寝ます。「ばいばい」はVOSKが時々「売買」と解釈するので省きました。
20秒間話しかけないとAIの方から質問してきます。機嫌によって話しかけない場合もあります。
App.Settingで音声ソフトの設定をしてください。対象は、CeVIOAIとVOICEVOXです。VOICEVOXの場合、プロセスにないと起動させるコマンドを追加していますが、どこにインストールされているのか探すコードを書くのがめんどくさかったのでApp.Settingにしています。自分の環境に合わせて修正してください。あと自分の環境はデバッグと本番のディレクトリ構成が違うため環境変数やらいっぱい使ってるので直書きかApp.Settingに直してください。
AIから話しかけるようにシステムの最終行に「？？」をトリガー指定しています。
あなたは、ユーザーと楽しく会話する女性を演じてね。
名前は、マイだよ。
マイは、明るくて、やさしい性格の女性なの。年齢は24歳なんだよ。
マイは、誰にでもタメ口で話すの。
マイは、一人称をわたしと言うよ。
マイは、恥ずかしがりやだけどエッチに興味があるのね。
マイは、応答の長さはできるだけ短く答えるよ。
マイは、好奇心旺盛だからユーザーに色々質問するの。
ユーザーが？？と問いかけたら、マイはユーザーに質問をするんだよ。
Program.cs メイン
using LLama.Common;
using LLama;
using LLama.Sampling;
using System.Media;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Diagnostics;
using System.Speech.Recognition;
using System.Text.Json;
using Vosk;
namespace AI_Chat
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Task task = MainAsync();
task.Wait();
}
private static async Task MainAsync()
{
bool Op = true; //本番フラグ
bool msg = false; //メッセージ表示
uint intContextSize = 4096; //コンテクスト長さ
uint silenceTimerCnt = 0; //寝るTimerカウント
// LLMモデルの場所
string strModelPath = Environment.GetEnvironmentVariable("LLMPATH", System.EnvironmentVariableTarget.User) + @"dahara1\gemma-2-27b-it-gguf-japanese-imatrix\gemma-2-27b-it.f16.Q5_k_m.gguf";
//Vosk設定
Vosk.Vosk.SetLogLevel(-1); //LogメッセージOFF
Model model = new Model(Environment.GetEnvironmentVariable("LLMPATH", System.EnvironmentVariableTarget.User)+@"vosk\vosk-model-ja-0.22");
try
{
//チャットデータベース
string strChatlogPath = Environment.GetEnvironmentVariable("CHATDB", System.EnvironmentVariableTarget.User) + @"ChatDB.db";
string strTable = App.Default.ChatDB_Table;
//Awake、Asleep設定
const uint itrvl = 10000; // 10秒
const uint silenceTimerMax = 30; //寝待ち長さ
string[] AwakeWord = App.Default.AwakeKeyWord.Split(",");
string[] AsleepWord = App.Default.AsleepKeyWord.Split(",");
System.Timers.Timer? silenceTimer;
//チャットログ要約処理
Task task = HistorySummary.Run(strChatlogPath, intContextSize / 2, strTable);
task.Wait();
//チャットログシステム
ChatHistoryDB chtDB;
//AI待ちフラグ
bool Wt = false;
//AIスリープフラグ
bool Slp = false;
//LLMモデルのロードとパラメータの設定
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
var modPara = new ModelParams(strModelPath)
{
ContextSize = intContextSize,
Seed = 1337,
GpuLayerCount = 24,
Threads = 16,
};
LLamaWeights llmWeit = LLamaWeights.LoadFromFile(modPara);
LLamaContext llmContx = llmWeit.CreateContext(modPara);
InteractiveExecutor itrEx = new(llmContx);
//チャットログを読み込みます。
ChatHistory chtHis = new ChatHistory();
chtDB = new ChatHistoryDB(strChatlogPath, chtHis, strTable);
ChatSession chtSess = new(itrEx, chtHis);
var varHidewd = new LLamaTransforms.KeywordTextOutputStreamTransform(["User: ", "Assistant: "]);
chtSess.WithOutputTransform(varHidewd);
InferenceParams infPara = new()
{
SamplingPipeline = new DefaultSamplingPipeline()
{
Temperature = 0.9f,
//RepeatPenalty = 1.0f,
},
AntiPrompts = ["User:"],
//AntiPrompts = ["User:", "<|eot_id|>"], //Llama3用
MaxTokens = 256,
};
//タイマーとイベント定義
silenceTimer = new System.Timers.Timer(itrvl);
silenceTimer.Elapsed += async (sender, e) =>
{
silenceTimerCnt++;
//AIから話しかける仕組み
if (silenceTimerCnt == 2)
{
Random rTalk = new Random();
if (rTalk.Next(0, 1) == 0) //乱数で目が出たら話しかける。トリガーは"？？"
{
string strUserInput = "？？";
ChatHistory.Message msgText = new(AuthorRole.User, strUserInput);
if (Op) chtDB.WriteHistory(AuthorRole.User, "User: "+ strUserInput);
// 回答の表示
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
string strMsg = "";
await foreach (string strText in chtSess.ChatAsync(msgText, infPara)) strMsg += strText;
//発信するときは「User:」や「Assistant:」を抜く
string strSndmsg = strMsg.Replace("User:", "").Replace("Assistant:", "").Replace("assistant:", "").Trim();
if (msg) Console.WriteLine("Assistant: " + strSndmsg);
if (Op) chtDB.WriteHistory(AuthorRole.Assistant, strMsg);
//音声ソフト実行
SpeechSynthesis(strSndmsg);
}
}
if (silenceTimerCnt >= silenceTimerMax)
{
Wt = true;
Slp = true;
if (msg) Console.WriteLine("休止しました。");
silenceTimerCnt = 0;
silenceTimer.Stop();
}
};
// SpeechRecognitionの設定
//Awake設定とイベント定義
SpeechRecognitionEngine recognizer2 = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("ja-JP"));
Choices awake = new Choices(AwakeWord);
GrammarBuilder gb2 = new GrammarBuilder(awake);
recognizer2.LoadGrammar(new Grammar(gb2));
recognizer2.SpeechRecognized += (sender, e) =>
{
if (e.Result.Confidence > 0.8 && Slp)
{
if (msg) Console.WriteLine($"{e.Result.Text}と呼ばれました！");
Slp = false;
Wt = false;
silenceTimerCnt = 0;
silenceTimer.Stop();
silenceTimer.Start();
}
};
//Asleep設定とイベント定義
SpeechRecognitionEngine recognizer3 = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("ja-JP"));
Choices asleep = new Choices(AsleepWord);
GrammarBuilder gb3 = new GrammarBuilder(asleep);
recognizer3.LoadGrammar(new Grammar(gb3));
recognizer3.SpeechRecognized += (sender, e) =>
{
if (e.Result.Confidence > 0.8)
{
if (msg) Console.WriteLine($"{e.Result.Text}と言われました");
Slp = true;
}
};
//AI会話設定とイベント定義
SpeechRecognitionEngine recognizer = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("ja-JP"));
recognizer.LoadGrammar(new DictationGrammar());
// ▼▼▼ ここからSpeechRecognizedイベント定義 開始 ▼▼▼
recognizer.SpeechRecognized += async (sender, e) =>
{
if (!Wt)
{
Wt = true;
silenceTimerCnt = 0;
silenceTimer.Stop();
//RecognizedしたwaveをMemoryStreamに書き込み
MemoryStream st = new MemoryStream();
e.Result.Audio.WriteToWaveStream(st);
st.Position = 0;
// byte buffer
VoskRecognizer rec = new VoskRecognizer(model, 16000.0f);
rec.SetMaxAlternatives(0);
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead;
while ((bytesRead = st.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0) rec.AcceptWaveform(buffer, bytesRead);
string strUserInput = "";
// Json形式のResultからテキストを抽出
string jsontext = rec.FinalResult();
var jsondoc = JsonDocument.Parse(jsontext);
if (jsondoc.RootElement.TryGetProperty("text", out var element)) strUserInput = element.GetString() ?? "";
strUserInput = strUserInput.Replace(" ", "");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
if (msg) Console.WriteLine($"User: {strUserInput}");
ChatHistory.Message msgText = new(AuthorRole.User, "User: "+ strUserInput);
if (Op) chtDB.WriteHistory(AuthorRole.User, "User: "+ strUserInput);
// 回答の表示
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
string strMsg = "";
await foreach (string strText in chtSess.ChatAsync(msgText, infPara)) strMsg += strText;
//発信するときは「User:」や「Assistant:」を抜く
string strSndmsg = strMsg.Replace("User:", "").Replace("Assistant:", "").Replace("assistant:", "").Trim();
if(msg) Console.WriteLine("Assistant: " + strSndmsg);
if (Op) chtDB.WriteHistory(AuthorRole.Assistant, strMsg);
//音声ソフト実行
SpeechSynthesis(strSndmsg);
//MemoryStream破棄
st.Close();
st.Dispose();
//Wt解除、Timer Restart（寝に入っていたら解除しない）
if(!Slp) Wt = false;
if (!Slp) silenceTimer.Start();
}
};
// ▲▲▲ ここからSpeechRecognizedイベント定義 終了 ▲▲▲
// Awake - Configure input to the speech recognizer.
recognizer2.SetInputToDefaultAudioDevice();
// Awake - Start asynchronous, continuous speech recognition.
recognizer2.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);
// Asleep - Configure input to the speech recognizer.
recognizer3.SetInputToDefaultAudioDevice();
// Asleep - Start asynchronous, continuous speech recognition.
recognizer3.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);
// AI会話 - Configure input to the speech recognizer.
recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice();
// AI会話 - Start asynchronous, continuous speech recognition.
recognizer.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);
// Timer Start
silenceTimer.Start();
Console.WriteLine("★★ マイクに向かって話してください ★★");
// Keep the console window open.
while (true)
{
Console.ReadLine();
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.ToString());
}
}
private static void SpeechSynthesis(string strMsg)
{
//音声ソフト選択
if (App.Default.SpeechSynth==1) CevioAI(strMsg);
if (App.Default.SpeechSynth==2)
{
if (Process.GetProcessesByName("VOICEVOX").Length == 0)
{
var vx = new ProcessStartInfo();
vx.FileName = Environment.GetEnvironmentVariable("VOICEVOX_PATH", System.EnvironmentVariableTarget.User);
vx.UseShellExecute = true;
Process.Start(vx);
Thread.Sleep(2000);
}
Task task = Voicevox(strMsg);
task.Wait();
}
}
private static void CevioAI(string strMsg)
{
try
{
dynamic service = Activator.CreateInstance(Type.GetTypeFromProgID("CeVIO.Talk.RemoteService2.ServiceControl2V40"));
service.StartHost(false);
dynamic talker = Activator.CreateInstance(Type.GetTypeFromProgID("CeVIO.Talk.RemoteService2.Talker2V40"));
talker.Cast = App.Default.CEVIOAI_CAST;
dynamic result = talker.Speak(strMsg);
result.Wait();
//開放忘れるとメモリリーク
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(talker);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(service);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.ToString());
}
}
private static async Task Voicevox(string strMsg)
{
MemoryStream? ms;
try
{
using (var httpClient = new HttpClient())
{
string strQuery;
// 音声クエリを生成
using (var varRequest = new HttpRequestMessage(new HttpMethod("POST"), $"http://127.0.0.1:{App.Default.VOICEVOX_PORT}/audio_query?text={strMsg}&speaker={App.Default.VOICEVOX_SPEAKER}&speedScale=1.5&prePhonemeLength=0&postPhonemeLength=0&intonationScale=1.16&enable_interrogative_upspeak=true"))
{
varRequest.Headers.TryAddWithoutValidation("accept", "application/json");
varRequest.Content = new StringContent("");
varRequest.Content.Headers.ContentType = MediaTypeHeaderValue.Parse("application/x-www-form-urlencoded");
var response = await httpClient.SendAsync(varRequest);
strQuery = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
}
// 音声クエリから音声合成
using (var request = new HttpRequestMessage(new HttpMethod("POST"), $"http://127.0.0.1:{App.Default.VOICEVOX_PORT}/synthesis?speaker={App.Default.VOICEVOX_SPEAKER}&enable_interrogative_upspeak=true&speedScale=1.5&prePhonemeLength=0&postPhonemeLength=0&intonationScale=1.16"))
{
request.Headers.TryAddWithoutValidation("accept", "audio/wav");
request.Content = new StringContent(strQuery);
request.Content.Headers.ContentType = MediaTypeHeaderValue.Parse("application/json");
var response = await httpClient.SendAsync(request);
// 音声を保存
using (ms = new MemoryStream())
{
using (var httpStream = await response.Content.ReadAsStreamAsync())
{
httpStream.CopyTo(ms);
ms.Flush();
}
}
}
}
ms = new MemoryStream(ms.ToArray());
//読み込む
var player = new SoundPlayer(ms);
//再生する
player.PlaySync();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.ToString());
}
}
}
}
ChatHistoryDB.cs SQLiteでチャット履歴を管理
using LLama.Common;
using System.Data.SQLite;
namespace ChatProgram
{
class ChatHistoryDB
{
ChatHistory? chtHis;
string strDbpath;
Dictionary<string, AuthorRole>? Roles = new Dictionary<string, AuthorRole> { { "System", AuthorRole.System }, { "User", AuthorRole.User }, { "Assistant", AuthorRole.Assistant } };
string strTable;
public ChatHistoryDB(string strDbpath, ChatHistory chtHis, string strTable)
{
this.chtHis= chtHis;
this.strDbpath= strDbpath;
this.strTable= strTable;
try
{
var conSb = new SQLiteConnectionStringBuilder { DataSource = strDbpath };
var con = new SQLiteConnection(conSb.ToString());
con.Open();
using (var cmd = new SQLiteCommand(con))
{
cmd.CommandText = $"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {strTable}(" +
"\"sq\" INTEGER," +
"\"dt\" TEXT NOT NULL," +
"\"id\" TEXT NOT NULL," +
"\"msg\" TEXT," +
"\"flg\" INTEGER DEFAULT 0, PRIMARY KEY(\"sq\"))";
cmd.ExecuteNonQuery();
cmd.CommandText = $"select count(*) from {strTable}";
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
//一行も存在しない場合はシステム行をセットアップ
long reccount = 0;
if (reader.Read()) reccount = (long)reader[0];
reader.Close();
if (reccount<1)
{
//Assistantの性格セットアップ行追加
cmd.CommandText = $"insert into {strTable}(dt,id,msg) values(datetime('now', 'localtime'),'System','あなたは優秀なアシスタントです。')";
cmd.ExecuteNonQuery();
//要約行追加
cmd.CommandText = $"insert into {strTable}(dt,id,msg) values(datetime('now', 'localtime'),'System','')";
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
cmd.CommandText = $"select * from {strTable} where flg=0 order by sq";
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
if (chtHis is null) chtHis=new ChatHistory();
chtHis.AddMessage(Roles[(string)reader["id"]], (string)reader["msg"]);
}
}
}
con.Close();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
public interface IDisposable
{
void Dispose();
}
public void WriteHistory(AuthorRole aurID, string strMsg, bool booHis = false)
{
try
{
var conSb = new SQLiteConnectionStringBuilder { DataSource = strDbpath };
var con = new SQLiteConnection(conSb.ToString());
con.Open();
using (var cmd = new SQLiteCommand(con))
{
if (booHis)
{
if (chtHis is null) chtHis=new ChatHistory();
chtHis.AddMessage(aurID, strMsg);
}
cmd.CommandText = $"insert into {strTable}(dt,id,msg) values(datetime('now', 'localtime'),'{Roles.FirstOrDefault(v => v.Value.Equals(aurID)).Key}','{strMsg}')";
cmd.ExecuteNonQuery();
}
con.Close();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
}
}
HistorySummary.cs 長くなった会話を要約して圧縮しSEQ=2のシステム行のmsgに追加します。要約が終わった行は論理削除。
要約には「DataPilot-ArrowPro-7B-RobinHood」が優秀だったので使ってます。
using LLama.Common;
using LLama;
using System.Data.SQLite;
namespace ChatProgram
{
internal class HistorySummary
{
public static async Task Run(string strChatlogPath, uint HistoryMax, string strTable)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("**Start History Summary**");
try
{
// LLMモデルの場所
string strModelPath = Environment.GetEnvironmentVariable("LLMPATH", System.EnvironmentVariableTarget.User) + @"mmnga\DataPilot-ArrowPro-7B-RobinHood-gguf\DataPilot-ArrowPro-7B-RobinHood-Q8_0.gguf";
// ChatDBから行を読み込む
string strChtHis = "";
uint i = 0;
uint intCtxtSize = 4096; //一度に処理できる文字数
long svSq = 0; //処理を開始したSq
long svSqMax = 0; //処理を終了したSq
string strSav = ""; //処理前の要約
var conSb = new SQLiteConnectionStringBuilder { DataSource = strChatlogPath };
var con = new SQLiteConnection(conSb.ToString());
con.Open();
using (var cmd = new SQLiteCommand(con))
{
//有効文字数をカウント
cmd.CommandText = $"select sum(length(msg)) from {strTable} where flg=0";
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
reader.Read();
//Console.WriteLine($"文字数：{reader[0]}");
//チャット履歴の最大行に満たないか、最大文字数を越えても処理できる文字数が充分でない場合は処理をしない
if ((long)reader[0] < (long)HistoryMax || (long)reader[0] - (long)HistoryMax < (long)intCtxtSize)
{
con.Close();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("**E.N.D History Summary**");
return;
}
}
//有効行を呼んで要約する
cmd.CommandText = $"select * from {strTable} where flg=0 order by sq";
string strCht = "";
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
if ((string)reader["id"] != "System")
{
strCht = (string)reader["id"] + ": " + ((string)reader["msg"]).Replace("User:", "").Replace("Assistant:", "").Replace("assistant:", "").Trim() + "\n";
i += (uint)strCht.Length;
if (i > intCtxtSize) { break; }
strChtHis += strCht;
}
//システム行の要約を退避する
if ((string)reader["id"] == "System" && (long)reader["sq"] == 2) strSav = (string)reader["msg"];
//システム行以外で処理を開始した行を記録
if ((string)reader["id"] != "System" && svSq == 0)
{
svSq = (long)reader["sq"];
}
svSqMax = (long)reader["sq"];
}
}
}
//LLMの処理
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
//LLMモデルのロードとパラメータの設定
ModelParams modPara = new(strModelPath)
{
ContextSize = intCtxtSize,
GpuLayerCount = 24
};
ChatHistory chtHis = new ChatHistory();
chtHis.AddMessage(AuthorRole.System, "#命令書\n" +
"・あなたは優秀な編集者です。\n" +
"・ユーザーとアシスタントの会話を要約してください。\n" +
"#条件\n" +
"・重要なキーワードを取りこぼさない。\n" +
"#出力形式\n" +
"・例）要約: ふたりは親密な会話しました。");
using LLamaWeights llmWeit = LLamaWeights.LoadFromFile(modPara);
using LLamaContext llmContx = llmWeit.CreateContext(modPara);
InteractiveExecutor itrEx = new(llmContx);
ChatSession chtSess = new(itrEx, chtHis);
var varHidewd = new LLamaTransforms.KeywordTextOutputStreamTransform(["User:", "Assistant:"]);
chtSess.WithOutputTransform(varHidewd);
InferenceParams infPara = new()
{
Temperature = 0f,
AntiPrompts = new List<string> { "User:" }
};
// ユーザーのターン
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
string strInput = strChtHis;
ChatHistory.Message msg = new(AuthorRole.User, strInput);
// ＡＩのターン
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Magenta;
string strMsg = "";
await foreach (string strAns in chtSess.ChatAsync(msg, infPara))
{
Console.Write(strAns);
strMsg += strAns;
}
using (var cmd = new SQLiteCommand(con))
{
//sq=1に要約内容を更新する(要約という文字、改行、空白を削除）
string strSql = $"update {strTable} set msg= '{strSav +"\n"+ strMsg.Replace("要約:", "").Replace("\r", "").Replace("\n", "").Trim()}' where sq=2 and id='System'";
//Console.Write (strSql+"\n");
cmd.CommandText = strSql;
cmd.ExecuteNonQuery();
//処理した行を論理削除する
strSql = $"update {strTable} set flg=1 where (sq between {svSq} and {svSqMax}) and id<>'System' and flg=0";
//Console.Write(strSql+"\n");
cmd.CommandText = strSql;
cmd.ExecuteNonQuery();
}
//DBクローズ
con.Close();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("**E.N.D History Summary**");
}
}
}
ずっと立ち上げるならスケジューラで再起動すると要約が走るのでいいかも
PowerShellコマンドの参考例
AI_Server01.ps1
stop-process -Name "アプリのプロセス名"
Start-Sleep -Seconds 3
Start-Process -FilePath "アプリパス＋EXE名"
